KS인증 공장심사시 "데이터분석" 안내

 

 

 

오늘은 KS 공장심사 보고서를 토대로 “데이터 분석”에 대해 알아보도록 하겠습니다.

 

우선 아래 내용은 공장심사 보고서에 나와있는 사항입니다.

 

심사항목	심사사항	평가항목	배점
Ⅱ. 자재의 관리	3. 인수검사 결과의 활용	② 인수검사 결과를 분석, 활용하고 있는가?	1
Ⅳ. 제품의 품질관리	3. 제품 검사 실시	④ 중요 품질항목에 대한 현장시험 결과가 과거 품질검사 결과의 평균값과 차이가 있는가?	3
	4. 제품검사 결과 분석 및 활용	① 자체에서 수행한 제품검사 결과를 분석하고 있는가?	2
		② 제품 분석결과, 공정개선 및 품질향상에 활용할 수 있도록 주요 품질항목의 공정능력지수를 관리하고 있는가?	2

 

우선 사내 표준에 품질 관리를 위한 인수 검사, 중간 검사, 제품 검사에 대한 내용을 규정하고

생산 실적에 맞게 기록 및 관리합니다. 일정한 양의 데이터 분석을 실시합니다. 데이터 분석은

궁극적으로 제품의 품질 및 조직 업무를 지속적으로 개선하는데 목적이 있으므로, 데이터를

분석한 후에는 그 결과를 활용하여야 합니다.

 

기본적으로 평균, 표준편차 등을 이용해 공정 능력 지수를 파악해야 하고 QC7가지 도구를

이용하여 데이터 분석 결과를 한 눈에 파악하기 쉽게 나타내는 것이 좋습니다.

 

QC 7가지 도구로는 1) 파레토 그림, 2) 특성 요인도, 3) 체크 시이트, 4) 그래프, 5) 층별,

6) 히스토그램, 7) 산점도가 있습니다. 

 

2014/10/02 - [KS] - KS L 2004 (접합유리) 안내 

2014/10/01 - [KS] - KS F 4419　보차도용 콘크리트 인터로킹 블록 안내

 

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